西甲-梅西世界波扳平 巴萨半场1-2落后塞维利亚

来源: 新闻频道
摘要:讀懂中美主播跨洋爭辯:對話紕謬抗、平等不狂妄

時師傅開網約車已經有3年時間,平時在車上撿到的錢包、手機也不少。出於安全考慮,每次他都會把失物親自送還到乘客手中,他也不會主動要求乘客支付送還的費用。不過,時師傅坦言,每次這樣所花費的時間成本確實不低。 。

問:第一個問題,據瞭解,委內瑞拉政府和反對派本周在瑞典舉行會談,中方是否派代表與會?第二個問題,加密通訊應用“電報”(Telegram)創始人稱,該應用遭到源自中國的襲擊,這一襲擊與發生在香港的抗議事件有關,中方對此有何回應?

學校將延期博士生的住宿標準從之前的2人每間,調整為4人每間,對於這些延期博士生來說,確實會有較大影響。這些延期博士生很多正在忙著寫論文,時間寶貴,而重新搬傢需要他們投入一定的時間和精力;對於理工科博士而言,科研任務較為繁重,有時還要熬夜做實驗,同學之間的作息時間都會有較大差別,現在由2人間變成4人間,可能增加室友之間的矛盾。

中新網宜昌6月13日電 (王獻科 付強 袁慧)“來不及想自己的安危,隻是覺得應該馬上下去救人。”6月12日傍晚,湖北宜昌一年輕女子墜江命懸一線,危急時刻,熱心市民張忠渝跳入水中遊至江心,成功將人救起。

潘媛認為,畢業生最晚要在畢業前一年,就對自己的未來發展進行規劃,“大學裡的學習是一方面,與社會接軌同樣重要,要花時間去瞭解想去的企業或行業,找工作不能盲目跟風”。


高維空間對機器學習非常重要 在人類歷史上發生過很多次革命。第一次革命可以稱之為“農業革命”。當人類第一次出現在地球上的時候,他們以采集天然食物為生,距今10000年前才開始從事農業。農業生產改變瞭人類的生產生活方式,使人類形成瞭“社區”的概念,“農業革命”與後來的工業革命的區別在於——在農業社會中教育不是很重要,人們隻要跟著自己的父母就可以學會如何進行種植。而在工業革命到來後,教育的重要性大大提高,人們至少要經歷高中和大學的教育才能足夠勝任自己的工作。而今我們正在進入信息革命時代,信息革命帶來瞭極其重大的影響,這種影響對人類社會的改變不亞於農業革命和工業革命。 比如未來制造業的就業機會可能一去不復返。舉例而言,在我小時候,每一部電梯裡都有專門的操作員,幫助客人操作達到指定的樓層。後來電梯的操作系統越來越先進,停降在各個樓層可以實現自動化,所以“電梯操作員”這個工作也就消失瞭。再比如說,當代的工廠生產一輛汽車所需要的人手比20年前少很多,大傢可以看一下今天的汽車組裝車間的照片——與幾十年前熱火朝天、人聲鼎沸的汽車工廠相比,今天的汽車生產車間裡可能隻有一名工人,而且這名工人也許還穿著西服,打著領帶,成瞭現代化車間系統的管理者。 電梯操作員、汽車工人……科技和生產力即將改變的下一個職業是什麼?比如卡車司機,“智能無人汽車”技術的出現很可能讓這些人也工作不保。很多經濟學傢說不必為此擔心,因為一些工作正在消失,而社會總是在創造新的職業。這到底是不是真的呢?現在不得而知,但我想,當智能時代真正來臨,社會所需要的人力勞動力可能隻有現在的四分之一。 我們應該從現在開始思考這些問題:智能時代將在哪一時刻真正來臨?到時候多少人還有所謂的工作?找到一份不錯的工作需要什麼新的素質?大學教育還需不需要?是否還有足夠的資源來保證我們的正常生活?人工智能社會人們需要思考像這樣有意義的事情。 常常有人問我,機器學習是不是代表著人工智能技術。對此,我的回答是否定的。界定人工智能技術,要看這個系統本身是否能夠“思考”到更深的層次。比如說,一張簡筆畫上畫著一個圖案,看上去仿佛是一輛自行車,可它其實沒有自行車的功能。機器學習可能會將這幅畫直接歸納到“自行車”這個類別,但人並不會這樣做。人可以透過這張圖畫,分辨和判斷它的屬性,提取出眼前這一信息真正的價值和功能。但是現在所謂的人工智能技術隻是停留於表面,隻是做圖形形象的識別,這種學習和識別與人類的認識尚有巨大的差距。 當前,機器學習仍然存在很多問題,比如,如果想相對精準地判斷某一事物,機器需要學習至少50000張圖片,還要對每張圖片進行歸類,將這幾萬張圖片歸為大概1000個類別,從而形成一個“深度學習圖片網絡”。通過這個網絡,機器可以對圖像的內容和風格進行識別、定義。可是這依然無法與人類的學習認知水平相提並論。我女兒四歲的時候,我翻開兒童百科全書,給她看各式各樣的圖像,其中有一頁畫著消防車的彩圖。過瞭幾天之後我們上街看到消防車,她指著消防車說“爸爸快看,這是消防車!”僅僅見過一次圖片,她就在大街上認出瞭消防車的事物,這體現瞭人類強大的學習能力和認知水平。 機器學習還面臨一個急需解決的難題——互動問題。比如說這裡有一張貓的照片,我把這個貓的照片的幾個像素進行瞭調整,機器在識別的時候就會把“貓”當成“汽車”,一些微小的操作就能讓機器產生誤判,把圖片歸結到完全不同的類別,作為科研人員,我們必須認識到目前機器深度學習技術的不足,並致力於解決這些問題。 從本質上來說,我們對空間的視覺感知實際上是基於人類本能的三維維度,但是更高維度空間對於機器深度學習其實非常的重要。在這裡我就不能不提到中國,中國有占全世界五分之一的人口,有大量高素質人才,隻要給人工智能技術研究、高維空間研究更多支持,中國人工智能領域的學習者、從業者就有機會成長為世界級的高水平科研人員。 曼紐爾·佈盧姆: 人工智能可以讓機器有意識 20世紀50年代,計算機科學之父阿蘭·圖靈在《思想》雜志上發表瞭題為“計算的機器和智能”的論文,首次提出瞭機器智能的概念,論文還提出瞭一種驗證機器是否有智能的方法:讓人和機器進行交流,如果人無法判斷自己交流的對象是人還是機器,就說明這個機器有智能瞭,這就是後來鼎鼎有名的人工智能“圖靈測試。” “圖靈測試”的概念極大影響瞭人工智能對於功能的定義,以此為途徑,我們做瞭大量的前期工作,甚至證明瞭羅素《數學原理》52道中的38道。當時有言論甚至宣稱在10年之內,機器就可以達到和人類智能一樣的高度。 當20世紀50年代明確瞭人工智能要模擬人類智慧這一大膽目標後,這一領域經歷瞭近20年的輝煌。研究人員開展瞭一系列項目,表明計算機能夠完成一系列原本隻屬於人類能力范疇之內的任務,例如證明定理、求解微積分、通過規劃來響應命令、履行物理動作,甚至是模擬心理學傢心理實驗、作曲傢譜曲這樣的活動。但是,過分簡單的算法以及計算能力的限制,嚴重阻礙瞭人們使用人工智能來解決更加困難和多樣化的問題。 當前,我們正在從一個人類必須理解計算機的世界,邁向一個計算機必須理解人類的世界。亞裡士多德曾說過,如果機器能幹很多活,豈不能讓人類解放出來,或許這一解放的起點就是——“理解”。 我認為人工智能技術下一步重要的發展方向是讓機器產生“意識”。我們都知道,意識讓人擁有瞭思考力和靈活性。同樣,意識能夠讓計算機和機器人有強大的解決問題的能力。在天津大學,我曾經對現場的學生們說:希望你們未來能夠創造出有意識的電腦。 意識讓生命充滿瞭活力,意識來自於哪裡呢——意識來自大腦的架構。這裡指的不是神經元,而是在神經元基礎之上的更高層面的架構系統設計。神經科學傢曾經提出一個天才的理論,叫作劇場意識。以劇場作為類比,描述什麼是意識——意識就好比是舞臺上的演員憑借短期的記憶從事一系列的表演。短期記憶,一個非常短的記憶,它就是你的意識。 現在我們如何發展人工智能基礎的“意識”?我想神經科學能夠給我們答案,下一步我們的人工智能技術將在“短期記憶”領域取得突破。那哪些東西能夠進入短期記憶呢?此後長期記憶的處理器如何產生?需要什麼樣的長期記憶,處理器才能夠真正形成類似於人的意識呢?這有很多問題,都需要科學傢不斷努力才能夠最終解答。 從這個角度去展望,我的觀點是——最多10年,機器意識就會出現。據我所知,目前已經有大學教授在做相關的實驗。我們會活在一個美好世界,遠比父母輩更充分。一旦人類可以制造機器意識,自然可能被善用,也可能被濫用。機器可以幫助我們,可以是個好東西,可以增加洞察力,他們是我們的孩子,我們可以讓機器聰明且有意識。 雷伊·雷蒂: 人工智能可實現社會包容式發展 很多人看到人工智能,看到的都是悲觀的景象,但我看到的是光明的未來。在過去的60多年當中,科技進步最重要的是電腦的發明,以及互聯網和智能手機的出現,這些都大大改變瞭所有人的生活。當然,在展望未來時,要有相關的法律法規和引導,來保證技術的發展不會對社會產生負面的影響。 人工智能技術隻是一個工具,正如曾經人類想象自己是不是能飛起來,後來就發明瞭飛機,現在想象中的時空旅行在未來都有可能會變成現實。 什麼是人工智能技術最重要的價值?人工智能能為世界帶來怎樣的改變?很多人提出:科學傢需要保證人工智能的技術倫理。其中有這樣一種觀點——人工智能技術要有包容性,讓“邊緣人群”也能從中受益,對此我甚為認同。 有一個概念叫作“數字鴻溝”。“數字鴻溝”包括教育程度的鴻溝和語言的鴻溝。在當今的印度有22種不同的官方語言,大傢彼此之間沒有辦法交流,所以隻能夠用英語進行對話。這個問題之於全球而言就更加明顯瞭——全世界影響力較大的語言就超過100種,其中每一種語言的使用人數都超過瞭1000萬人。 而今,人工智能技術在語言交流上的應用日臻成熟,我們可以進行語音到語音的翻譯,我用印度語講話,你用中文講話,我們之間還是可以相互理解,實時進行溝通。 在過去10年中,人工智能技術在語言交流方面取得瞭極大的進步,這意味著人工智能帶來瞭某種可能——讓不會讀寫的人也能夠從數字革命中獲益。 這個技術會讓互聯網使用的人數至少翻一番。整個經濟的效益就可以增加3倍,從而帶動全球GDP提高4到10倍,達到千萬億級別。我們會越來越多地看到全球GDP的增長,現在是100萬億美元,接下來20年內可能會是10倍,而這將成為人工智能的技術賦能帶給世界的實實在在的財富。因為因特網帶來人工智能和大數據的應用,在這個過程中產生海量的數據,現在慢慢地收集起來就可以利用起來造福社會。比如你可以根據天氣的原因,或者你睡眠的深度來決定你的手機要不要叫醒你等等,我們希望這些應用可以深入到我們的日常生活。 另一個是深度學習。很多程序具有學習能力,學習能力哪裡來呢?來自大數據,手機的大數據,這些大數據所有的大眾都可以用。如果機器有學習能力,你就不需要讓程序員再去寫一個新程序,而是機器可以跟你直接進行互動。因為它有學習的能力,這個就叫深度學習,是未來發展的方向。 未來幾十年相信會有新的重大的要素突破,帶來計算效率的幾萬倍增長,從而使相同成本情況下效率達到更高,成本變得更低。個人的數據已經被政府和企業收集在安全的范圍內,將這些數據進行合理地分析,尋找他們的規律,通過糾錯機制進行學習,通過闡述來學習。每個人都能獲益於人工智能的語音助手,深度學習機器學習是未來的趨勢。就像你的助理在你身邊學習你做的事情,並且幫你代理一樣,未來機器就可以通過計算大數據來做這些事情。 (本報記者陳建強 劉茜 本報通訊員 焦德芳 采訪整理)

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河北:優質強筋麥增產又增收 新華社石傢莊6月13日電(記者白明山)“去年隻有1萬畝,今年種瞭3萬多畝強筋麥。”河北省邢臺市南和縣金沙河農作物種植專業合作社負責人李江坡興奮地告訴記者,小麥品種好、品質高,一斤可多賣0.2元。 截至13日,李江坡的合作社地塊已經收獲瞭一成多。他說,在強筋麥種植面積增加的同時,預計單產還比去年增加10公斤左右。 在河北省邢臺市寧晉縣,小麥種植也在悄然變化。寧晉縣農業農村局局長李耀輝說,寧晉是強筋麥優勢生產區,依托加工企業建立利益聯結機制,發展訂單農業,今年強筋麥種植24.5萬畝,比去年增加6萬畝,占全縣總種植面積的四分之一多。

此去東京無宗偉 林李大戰成絕響 昨日,李宗偉的退役發佈會剛結束,老朋友林丹就在社交媒體回應“沒人陪我瞭”。兩位當今羽壇僅有的超過36歲的傳奇,一度並肩沖擊第5次奧運會之旅,“林李大戰”跨越4個奧運周期,成為羽壇經典。40次交戰,早已超越瞭勝負,兩人場上是對手,場下是朋友的兄弟情也成瞭一段佳話。 回憶殺 林李大戰40回成經典

《方案》規定,對“兩後生”開展免費職業技能培訓行動,“兩後生”中的農村學員和城市低保傢庭學員,在培訓期間同時給予生活費補貼。

金團輝說,湄洲灣跨海大橋采用40米箱梁,相較於傳統32米箱梁設計,占地面積減少20%,投資降低15%,既增加瞭橋梁的通航能力,又減輕瞭潮水對橋墩的沖擊力,提高瞭跨海大橋的安全性。


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